Ciri ciri pokok
Statistik :
1.
Bekerja dg angka
2.
Bersifat objektif
3.
Bersifat universal
Peran Statistik
dalam tahapan penelitian :
1.
Pendahuluan ( Masalah &
rumusan masalah)
a.
Latar belakang
b.
Perumusan masalah
c.
Tujuan penelitian
d.
Mamfaat penelitian
e.
Ruang lingkup penelitian
2.
Tinjauan Kepustakaan (Study
Pustaka)
a.
Konsep dasar pengetahuan
1.
Pengertian
2.
Cara memperoleh pengetahuan
b.
Konsep dasar .....(Tuberculosis)
1.
Pengertian Tuberculosis
2.
Pengobatan ...(tuberculosis)
3.
Kerangka Konsep (Formulasi
Hipotesis)
4.
Metodologi Penelitian (Penentuan
model
untuk menguji hipotesis)
a.
Desain penelitian
b.
Waktu & tempat penelitian
c.
Pupulasi & sampel
d.
Variabel & definisi
operasional
e.
Tehnik pengambilan data
f.
Analisa data
5.
Hasil penelitian (Pengumpulan data)
1.
Distribusi..... dst.
6.
Pembahasan (Manajemen &
analisa data)
7.
Kesimpulan (Generalisasi & kesimpulan)
Analisa data :
Klasifikasi
skala pengukuran :
1.
Nominal : Lk ?, Pr ? dst
2.
Ordinal : Disusun berdasarkan
jenjang (0=jelek, 1 = cukup dst)
3.
Interval : Dari pengukuran yg
bersifat kontinyu ( 36-37 c, 38-39 c, dst)
4.
Rasio = interval tapi mutlak dari
nol
Langkah langkah
analisa data :
1.
Analisa deskriptif :
Adalah pengolahan data dg menggambar data secara ilmiah berbentuk
tabel, grafik
a.
Jumlah mutlak, mis Jml px TB dll
b.
Proporsi. Mis. Proporsi perawat yg
pakai sarung tangan
c.
Rasio. Mis rasio akper dan spk
d.
Angka (rate) dipakai untuk
menyatakan banyaknya kejadian dalam kurun waktu ttt
2.
Analisa Inferensial (uji
signifikansi)
Terdapat beberapa macam US tergantung pd tuj analisa & jenis data,
:
1.
Uji korelasi pearsen, spearmen,
atau kendali tau
2.
Regresi binomial logistik, lialer,
ordinal & berganda
3.
Uji chi-kuadrat
4.
Uji komparasi data kuantitatif :
Interval/rasio dg uji t & data peringkat dg uji Mana
Whitney/Wiloxon
5.
Uji lain yg sesuai
Dasar pemilihan
uji statistik :
1.
Skala pengukuran data
2.
Distribusi populasi
3.
Jenis sampel : bebas atau
berpasangan
4.
Jumlah klp sampel
5.
Banyaknya variabel yg dianalisa
6.
Ukuran dan besarnya sampel
Dari uji
statistik akan diperoleh 2 kemungkinan :
1.
Signifikan/bermakna. Adnya hub
2.
Tidak signifikan/tidak bermakna :
tidak ada hubungan
Interpretasi
hasil analisa data
Sebelum menarik kesimpulan hasil
analisis yg masih faktual terlebih dahulu harus diinterpretasikan & diberi
makna oleh peneliti.
Beberapa hal yg
harus diperhatikan pd interpretasi hasil :
1.
Kesimpulan penelitian harus
dibatasi pd jawaban tujuan penelitian
2.
Adanya korelasi antar variabe,
adanya hubungan kausal, harus mempunyai landasan teori yg kuat
3.
Hasil penelitian berlaku untuk
populasi yg diwakili oleh sampel
Ciri ciri pokok
Statistik :
1.
Bekerja dg angka
2.
Bersifat objektif
3.
Bersifat universal
Peran Statistik
dalam tahapan penelitian :
1.
Pendahuluan ( Masalah &
rumusan masalah)
a.
Latar belakang
b.
Perumusan masalah
c.
Tujuan penelitian
d.
Mamfaat penelitian
e.
Ruang lingkup penelitian
2.
Tinjauan Kepustakaan (Study
Pustaka)
a.
Konsep dasar pengetahuan
1.
Pengertian
2.
Cara memperoleh pengetahuan
b.
Konsep dasar .....(Tuberculosis)
1.
Pengertian Tuberculosis
2.
Pengobatan ...(tuberculosis)
3.
Kerangka Konsep (Formulasi
Hipotesis)
4.
Metodologi Penelitian (Penentuan
model
untuk menguji hipotesis)
a.
Desain penelitian
b.
Waktu & tempat penelitian
c.
Pupulasi & sampel
d.
Variabel & definisi
operasional
e.
Tehnik pengambilan data
f.
Analisa data
5.
Hasil penelitian (Pengumpulan data)
1.
Distribusi..... dst.
6.
Pembahasan (Manajemen &
analisa data)
7.
Kesimpulan (Generalisasi & kesimpulan)
Analisa data :
Klasifikasi
skala pengukuran :
1.
Nominal : Lk ?, Pr ? dst
2.
Ordinal : Disusun berdasarkan
jenjang (0=jelek, 1 = cukup dst)
3.
Interval : Dari pengukuran yg
bersifat kontinyu ( 36-37 c, 38-39 c, dst)
4.
Rasio = interval tapi mutlak dari
nol
Langkah langkah
analisa data :
1.
Analisa deskriptif :
Adalah pengolahan data dg menggambar data secara ilmiah berbentuk
tabel, grafik
a.
Jumlah mutlak, mis Jml px TB dll
b.
Proporsi. Mis. Proporsi perawat yg
pakai sarung tangan
c.
Rasio. Mis rasio akper dan spk
d.
Angka (rate) dipakai untuk
menyatakan banyaknya kejadian dalam kurun waktu ttt
2.
Analisa Inferensial (uji
signifikansi)
Terdapat beberapa macam US tergantung pd tuj analisa & jenis data,
:
1.
Uji korelasi pearsen, spearmen,
atau kendali tau
2.
Regresi binomial logistik, lialer,
ordinal & berganda
3.
Uji chi-kuadrat
4.
Uji komparasi data kuantitatif :
Interval/rasio dg uji t & data peringkat dg uji Mana
Whitney/Wiloxon
5.
Uji lain yg sesuai
Dasar pemilihan
uji statistik :
1.
Skala pengukuran data
2.
Distribusi populasi
3.
Jenis sampel : bebas atau
berpasangan
4.
Jumlah klp sampel
5.
Banyaknya variabel yg dianalisa
6.
Ukuran dan besarnya sampel
Dari uji
statistik akan diperoleh 2 kemungkinan :
1.
Signifikan/bermakna. Adnya hub
2.
Tidak signifikan/tidak bermakna :
tidak ada hubungan
Interpretasi
hasil analisa data
Sebelum menarik kesimpulan hasil
analisis yg masih faktual terlebih dahulu harus diinterpretasikan & diberi
makna oleh peneliti.
Beberapa hal yg
harus diperhatikan pd interpretasi hasil :
1.
Kesimpulan penelitian harus
dibatasi pd jawaban tujuan penelitian
2.
Adanya korelasi antar variabe,
adanya hubungan kausal, harus mempunyai landasan teori yg kuat
3.
Hasil penelitian berlaku untuk
populasi yg diwakili oleh sampel
Tidak ada komentar:
Posting Komentar